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医疗大数据的概念及特征

发布日期:2021/08/31
  (一)基本概念。我国许多学者都对医疗大数据有所研究,医疗大数据的种类有很多,其中包括医院医疗大数据、网络大数据、疾病监测大数据等。医疗大数据包含的内容也很多,主要是医疗人员在诊治病人过程产生的各项数据。如病人基本情况、电子病历、诊疗数据等。但我国对医疗大数据的定义并不全面,普遍对临床数据有所忽略。医疗大数据应囊括的范围十分广泛,与健康、生命相关的各项数据都属于大数据的范畴。对医疗大数据进行形式划分,可以分为影像、图片、文字等不同的形式,可以体现在档案、病例、患者信息等多个方面。从内容来看,医疗大数据包括患者基本数据、临床数据、体检数据、饮食数据等多个方面,详细划分即体重、身高、电子病历、服药记录等。以个体医疗大数据为基础我国公共卫生也进行了大数据建设,建设内容包括疾病预防、食品安全等多个方面。可以将大数据划分为三个方面,分别是临床数据、非临床数据、死因数据。大数据概念的应用和建设,不仅改善我国医疗服务水平和效率,对我国医疗药物的研究也有很大的作用和帮助,能够为医学研究提供数据支持。
(二)基本特征。根据我国医疗大数据的建设内容、发展过程等方面来看,医疗大数据具有多个方面的特性,具体如下:第一,海量性。医疗大数据涉及范围十分广泛,其包括该地区所有医院和人群的TB和PB级数据。实际上,我国中型医院的全面数据高达几十TB,将主要影响数据去掉,仍存留百余G数据。现如今,医院存储的数据年限较多,且与临床数据有一定的关联,不再是单个部门的数据存储;第二,多态性。大数据的表达形式有很多中,如文本、数字、图像等形式。具体来说就是药物说明、病例、CT、X光等形式。多动态性是医学数据最独特的数据特性;第三,微观性。医疗大数据包含了一个人的所有疾病和健康信息,如行为特征、诊疗经历、饮食数据等等,这些数据内容构成了医疗大数据体系。所以,从社会的角度来看,医疗大数据具有微观性;第四,隐私性。一方面,要对个人的基本信息进行保密,另一方面,要对数据分析后得出的信息进行保密。保障和尊重患者的隐私权;第五,追踪性。医疗大数据不仅包括对患者的诊疗数据,还包括后续跟踪数据。大部分临床数据会按照时间顺序进行排列,例如,心电图的观察数据即按照时间顺序排列;第六,全面性。从个人角度来看,医疗大数据的覆盖范围十分广泛,其不仅包括患者疾病状况、临床医疗,还包括患者心理、习惯等多个方面;第七,冗余性。由于大数据对各项信息的全面记录,导致许多描述信息相互重复,且有一些信息与患者病理特征无关。

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